Làm cách nào để phân tích Dữ liệu lớn có thể giúp đánh bại vi-rút corona và làm cách nào để các công nghệ máy học có thể cho phép chúng ta phân tích một lượng dữ liệu khổng lồ? Câu trả lời cho những câu hỏi này đang được tìm kiếm bởi Nikolai Dubinin, người dẫn kênh Youtube về Công nghiệp 4.0.
Phân tích dữ liệu lớn là một trong những cách hiệu quả nhất để theo dõi sự lây lan của vi-rút và đánh bại đại dịch. 160 năm trước, một câu chuyện đã xảy ra cho thấy rõ tầm quan trọng của việc thu thập và phân tích dữ liệu nhanh chóng.
Bản đồ về sự lây lan của coronavirus ở Moscow và khu vực Moscow.
Làm thế nào mà tất cả bắt đầu? 1854 Khu vực Soho của London bị bùng phát dịch tả. 500 người chết trong mười ngày. Không ai hiểu rõ nguồn lây lan của dịch bệnh. Vào thời điểm đó, người ta tin rằng bệnh lây truyền do hít phải không khí không trong lành. Mọi thứ đã thay đổi bác sĩ John Snow, người đã trở thành một trong những người sáng lập dịch tễ học hiện đại. Anh ta bắt đầu phỏng vấn cư dân địa phương và đưa tất cả các trường hợp mắc bệnh đã xác định lên bản đồ. Thống kê cho thấy hầu hết những người chết đều ở gần ống nước đứng ở Phố Broad. Không phải không khí, mà nước bị nhiễm độc bởi nước thải đã gây ra dịch bệnh.
Dịch vụ của Tectonix cho thấy, sử dụng ví dụ về một bãi biển ở Miami, đám đông có thể ảnh hưởng đến sự lây lan của dịch bệnh như thế nào. Bản đồ chứa hàng triệu mẩu dữ liệu ẩn danh với vị trí địa lý đến từ điện thoại thông minh và máy tính bảng.
Bây giờ hãy tưởng tượng virus coronavirus đang lan rộng khắp đất nước chúng ta nhanh như thế nào sau vụ tắc đường ở tàu điện ngầm Moscow vào ngày 15 tháng XNUMX. Sau đó, cảnh sát đã kiểm tra thẻ kỹ thuật số của từng người xuống tàu điện ngầm.
Tại sao chúng ta cần thẻ kỹ thuật số nếu hệ thống không thể đối phó với xác minh của họ? Ngoài ra còn có camera giám sát.
Theo Grigory Bakunov, giám đốc phổ biến công nghệ tại Yandex, hệ thống nhận dạng khuôn mặt đang hoạt động hiện nay có thể nhận dạng 20-30 khung hình/giây trên một máy tính. Nó có giá khoảng 10 đô la. Đồng thời, có 200 máy ảnh ở Moscow. Để tất cả hoạt động ở chế độ thực, bạn cần cài đặt khoảng 20 nghìn máy tính. Thành phố không có loại tiền đó.
Đồng thời, vào ngày 15 tháng 66, cuộc bầu cử quốc hội ngoại tuyến đã được tổ chức tại Hàn Quốc. Tỷ lệ cử tri đi bầu trong mười sáu năm qua là một kỷ lục – XNUMX%. Tại sao họ không sợ chỗ đông người?
Hàn Quốc đã xoay sở để đảo ngược sự phát triển của dịch bệnh trong nước. Họ đã có trải nghiệm tương tự: vào năm 2015 và 2018, khi vi-rút MERS bùng phát ở nước này. Năm 2018, họ đã tính đến những sai lầm của ba năm trước. Lần này, chính quyền đã hành động đặc biệt quyết đoán và kết nối dữ liệu lớn.
Chuyển động của bệnh nhân được theo dõi bằng cách sử dụng:
ghi hình từ camera giám sát
giao dịch thẻ tín dụng
Dữ liệu GPS từ ô tô của công dân
Điện thoại di động
Những người bị cách ly phải cài đặt một ứng dụng đặc biệt để cảnh báo chính quyền về những người vi phạm. Có thể nhìn thấy tất cả các chuyển động với độ chính xác lên đến một phút và cũng có thể tìm hiểu xem mọi người có đeo mặt nạ hay không.
Tiền phạt vi phạm lên tới 2,5 nghìn đô la. Ứng dụng tương tự sẽ thông báo cho người dùng nếu có người bị nhiễm bệnh hoặc có nhiều người ở gần đó. Tất cả điều này là song song với thử nghiệm hàng loạt. Có tới 20 bài kiểm tra đã được thực hiện trong nước mỗi ngày. 633 trung tâm chỉ dành riêng cho xét nghiệm coronavirus đã được thành lập. Ngoài ra còn có 50 trạm trong bãi đậu xe, nơi bạn có thể làm bài kiểm tra mà không cần rời khỏi xe của mình.
Nhưng, như nhà báo khoa học và người tạo ra cổng thông tin khoa học N + 1, Andrey Konyaev đã lưu ý chính xác, Đại dịch sẽ qua, nhưng dữ liệu cá nhân sẽ vẫn còn. Nhà nước và các tập đoàn sẽ có thể theo dõi hành vi của người dùng.
Nhân tiện, theo dữ liệu mới nhất, coronavirus hóa ra dễ lây lan hơn chúng ta nghĩ. Đây là nghiên cứu chính thức của các nhà khoa học Trung Quốc. Người ta biết rằng COVID-19 có thể được truyền từ một người sang năm hoặc sáu người chứ không phải hai hoặc ba người như suy nghĩ trước đây.
Tỷ lệ nhiễm cúm là 1.3. Điều này có nghĩa là một người bệnh lây nhiễm cho một hoặc hai người. Hệ số lây nhiễm coronavirus ban đầu là 5.7. Tỷ lệ tử vong do cúm là 0.1%, do coronavirus – 1-3%.
Dữ liệu được trình bày vào đầu tháng Tư. Nhiều trường hợp không được chẩn đoán vì người đó không được xét nghiệm vi-rút corona hoặc bệnh không có triệu chứng. Do đó, hiện tại không thể đưa ra kết luận về các con số.
Các công nghệ máy học là tốt nhất trong việc phân tích một lượng dữ liệu khổng lồ và không chỉ giúp theo dõi các chuyển động, liên hệ mà còn:
chẩn đoán coronavirus
tìm thuốc
tìm kiếm vắc xin
Nhiều công ty công bố các giải pháp làm sẵn dựa trên trí tuệ nhân tạo, sẽ tự động phát hiện coronavirus không phải bằng phân tích, mà bằng cách chụp X-quang hoặc CT phổi chẳng hạn. Vì vậy, bác sĩ bắt đầu làm việc ngay lập tức với những trường hợp nghiêm trọng nhất.
Nhưng không phải trí tuệ nhân tạo nào cũng có đủ trí thông minh. Vào cuối tháng 97, các phương tiện truyền thông đã lan truyền thông tin rằng một thuật toán mới với độ chính xác lên tới XNUMX% có thể xác định coronavirus bằng cách chụp X-quang phổi. Tuy nhiên, hóa ra mạng lưới thần kinh chỉ được đào tạo trên 50 bức ảnh. Đó là khoảng 79 bức ảnh ít hơn bạn cần để bắt đầu nhận ra căn bệnh này.
DeepMind, một bộ phận của công ty mẹ Google, Alphabet, muốn tái tạo hoàn toàn cấu trúc protein của virus bằng AI. Vào đầu tháng 19, DeepMind cho biết các nhà khoa học của họ đã hiểu được cấu trúc của các protein liên quan đến COVID-XNUMX. Điều này sẽ giúp hiểu cách thức hoạt động của vi-rút và tăng tốc độ tìm kiếm phương pháp chữa trị.
Những gì khác để đọc về chủ đề này:
- Công nghệ dự đoán đại dịch như thế nào
- Một bản đồ coronavirus khác ở Moscow
- Mạng lưới thần kinh theo dõi chúng ta như thế nào?
- Thế giới hậu coronavirus: Liệu chúng ta có phải đối mặt với đại dịch lo lắng và trầm cảm?
Đăng ký và theo dõi chúng tôi trên Yandex.Zen — công nghệ, đổi mới, kinh tế, giáo dục và chia sẻ trên một kênh.