Làm thế nào các doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa dữ liệu địa lý

Ở các nước phát triển, hai phần ba các quyết định trong kinh doanh và hành chính công được đưa ra có tính đến dữ liệu địa lý. Yulia Vorontsova, chuyên gia Everpoint, nói về lợi ích của “điểm trên bản đồ” đối với một số ngành

Các công nghệ mới cho phép chúng ta khám phá thế giới xung quanh tốt hơn và ở các thành phố lớn mà không có kiến ​​​​thức đặc biệt về dân số và các đối tượng xung quanh thì việc kinh doanh gần như không thể thực hiện được.

Doanh nhân là tất cả về con người. Những người nhạy cảm nhất với những thay đổi của môi trường và xã hội là những người tiêu dùng sản phẩm mới tích cực nhất. Chính họ là những người đầu tiên sử dụng những cơ hội đó, bao gồm cả những cơ hội công nghệ, mà thời gian mới ra lệnh.

Theo quy định, chúng ta được bao quanh bởi một thành phố với hàng nghìn đồ vật. Để điều hướng địa hình, chỉ cần nhìn xung quanh và ghi nhớ vị trí của các vật thể là không đủ. Trợ lý của chúng tôi không chỉ là bản đồ chỉ định các đối tượng mà còn là các dịch vụ “thông minh” hiển thị những gì ở gần đó, đặt tuyến đường, lọc thông tin cần thiết và đặt nó lên giá.

Đủ để nhớ lại taxi là gì trước khi các nhà hàng hải ra đời. Hành khách gọi xe qua điện thoại, tài xế tự tìm đúng địa chỉ. Điều này biến quá trình chờ đợi thành một cuộc xổ số: liệu xe sẽ đến sau năm phút hay nửa giờ nữa, không ai biết, kể cả chính người lái xe. Với sự ra đời của bản đồ và bộ điều hướng “thông minh”, không chỉ xuất hiện một cách thuận tiện để gọi taxi – thông qua ứng dụng. Một công ty xuất hiện đã trở thành biểu tượng của thời đại (tất nhiên chúng ta đang nói về Uber).

Điều tương tự cũng có thể xảy ra đối với nhiều lĩnh vực kinh doanh và quy trình kinh doanh khác. Với sự trợ giúp của các công cụ điều hướng và ứng dụng dành cho khách du lịch sử dụng dữ liệu địa lý trong công việc của họ, việc tự mình đi du lịch đến các quốc gia khác nhau không còn khó khăn hơn việc tìm kiếm một quán cà phê ở khu vực lân cận.

Trước đây, đại đa số khách du lịch tìm đến các công ty lữ hành. Ngày nay, việc tự mua vé máy bay, chọn khách sạn, lên kế hoạch lộ trình và mua vé trực tuyến để tham quan các điểm tham quan nổi tiếng trở nên dễ dàng hơn đối với nhiều người.

Theo ông Nikolay Alekseenko, Tổng Giám đốc Geoproektizyskaniya LLC, tại các nước phát triển, 70% các quyết định trong kinh doanh và hành chính công được đưa ra dựa trên dữ liệu địa lý. Ở nước ta, con số thấp hơn đáng kể, nhưng cũng đang tăng lên.

Có thể chọn ra một số ngành đang thay đổi đáng kể dưới ảnh hưởng của dữ liệu địa lý. Phân tích sâu về dữ liệu địa lý làm phát sinh các lĩnh vực kinh doanh mới, chẳng hạn như tiếp thị địa lý. Trước hết, đây là mọi thứ liên quan đến lĩnh vực bán lẻ và dịch vụ.

1. Tình huống bán lẻ

Ví dụ: ngay từ hôm nay, bạn có thể chọn địa điểm tốt nhất để mở doanh nghiệp bán lẻ dựa trên dữ liệu về cư dân trong khu vực, về đối thủ cạnh tranh trong khu vực này, về khả năng tiếp cận giao thông và về các điểm thu hút đông đảo người dân (trung tâm mua sắm, tàu điện ngầm, v.v. .).

Bước tiếp theo là các hình thức thương mại di động mới. Đó có thể là cả những doanh nghiệp nhỏ lẻ và những hướng đi mới cho sự phát triển của chuỗi cửa hàng.

Biết rằng việc chặn đường sẽ dẫn đến lưu lượng người đi bộ hoặc phương tiện ở khu vực lân cận tăng lên, bạn có thể mở một cửa hàng di động với hàng hóa phù hợp ở đó.

Với sự trợ giúp của dữ liệu địa lý từ điện thoại thông minh, người ta cũng có thể theo dõi sự thay đổi theo mùa trong lộ trình thói quen của mọi người. Các chuỗi bán lẻ lớn trên toàn cầu đã tận dụng cơ hội này.

Vì vậy, ở các vịnh và bến du thuyền của Thổ Nhĩ Kỳ, nơi du khách dừng chân nghỉ đêm trên du thuyền, bạn thường có thể nhìn thấy những chiếc thuyền – cửa hàng của chuỗi Carrefour lớn của Pháp. Hầu hết chúng thường xuất hiện ở những nơi không có cửa hàng trên bờ (đóng cửa hoặc rất nhỏ), và số lượng thuyền neo đậu, và do đó là những người mua tiềm năng, là đủ.

Các mạng lưới lớn ở nước ngoài đã sử dụng dữ liệu về khách hàng hiện đang có mặt tại cửa hàng để cung cấp cho họ các ưu đãi giảm giá riêng lẻ hoặc thông báo cho họ về các chương trình khuyến mãi và sản phẩm mới. Khả năng tiếp thị địa lý gần như vô tận. Với nó, bạn có thể:

• theo dõi vị trí của người dùng và cung cấp cho họ những gì họ đang tìm kiếm trước đó;
• phát triển điều hướng cá nhân trong các trung tâm mua sắm;
• ghi nhớ những địa điểm mà một người quan tâm và đính kèm câu cho họ – và nhiều hơn thế nữa.

Ở nước ta, hướng đi mới bắt đầu phát triển, nhưng tôi không nghi ngờ gì rằng đây là tương lai. Ở phương Tây, có một số công ty cung cấp dịch vụ như vậy, những công ty khởi nghiệp như vậy thu hút hàng triệu đô la đầu tư. Có thể mong đợi rằng các chất tương tự trong nước sẽ không còn xa.

2. Xây dựng: nhìn từ trên xuống

Ngành xây dựng bảo thủ hiện nay cũng cần dữ liệu địa lý. Ví dụ, vị trí của một khu dân cư phức hợp trong một thành phố lớn quyết định sự thành công của nó đối với người mua. Ngoài ra, địa điểm xây dựng phải có cơ sở hạ tầng phát triển, khả năng tiếp cận giao thông, v.v. Các dịch vụ thông tin địa lý có thể giúp các nhà phát triển:

• xác định thành phần gần đúng của dân số xung quanh khu phức hợp tương lai;
• suy nghĩ về các cách của lối vào nó;
• tìm đất có loại hình được phép xây dựng;
• thu thập và phân tích toàn bộ các dữ liệu cụ thể được yêu cầu khi thu thập tất cả các tài liệu cần thiết.

Điều thứ hai đặc biệt phù hợp, vì theo Viện Kinh tế đô thị, trung bình, 265 ngày được dành cho tất cả các thủ tục thiết kế trong lĩnh vực xây dựng nhà ở, trong đó 144 ngày chỉ dành cho việc thu thập dữ liệu ban đầu. Một hệ thống tối ưu hóa quy trình này dựa trên dữ liệu địa lý sẽ là một sự đổi mới mang tính bước ngoặt.

3. Logistics: con đường ngắn nhất

Các hệ thống thông tin địa lý rất hữu ích trong việc tạo ra các trung tâm phân phối và hậu cần. Cái giá của sai lầm trong việc chọn địa điểm cho một trung tâm như vậy là rất cao: đó là tổn thất tài chính lớn và làm gián đoạn quy trình kinh doanh của toàn bộ doanh nghiệp. Theo số liệu không chính thức, khoảng 30% sản phẩm nông nghiệp được trồng ở nước ta bị hư hỏng trước khi đến tay người mua. Có thể giả định rằng các trung tâm hậu cần lỗi thời và có vị trí kém đóng một vai trò quan trọng trong việc này.

Theo truyền thống, có hai cách tiếp cận để chọn địa điểm của họ: bên cạnh nơi sản xuất hoặc bên cạnh thị trường bán hàng. Ngoài ra còn có một lựa chọn thỏa hiệp thứ ba – đâu đó ở giữa.

Tuy nhiên, chỉ tính đến khoảng cách đến địa điểm giao hàng là chưa đủ, điều quan trọng là phải ước tính trước chi phí vận chuyển từ một điểm cụ thể, cũng như khả năng tiếp cận giao thông (cho đến chất lượng đường xá). Đôi khi những điều nhỏ nhặt lại quan trọng, chẳng hạn như sự hiện diện của một cơ hội gần đó để sửa một chiếc xe tải bị hỏng, nơi để người lái xe nghỉ ngơi trên đường cao tốc, v.v. vị trí cho khu phức hợp nhà kho trong tương lai.

4. Ngân hàng: an ninh hoặc giám sát

Vào cuối năm 2019, Ngân hàng Otkritie thông báo rằng họ đang bắt đầu giới thiệu một hệ thống định vị địa lý đa chức năng. Dựa trên các nguyên tắc học máy, nó sẽ dự đoán khối lượng và xác định loại giao dịch được yêu cầu nhiều nhất trong từng văn phòng cụ thể, cũng như đánh giá các điểm hứa hẹn để mở chi nhánh mới và đặt máy ATM.

Giả định rằng trong tương lai hệ thống cũng sẽ tương tác với khách hàng: đề xuất các văn phòng và máy ATM dựa trên phân tích dữ liệu địa lý của khách hàng và hoạt động giao dịch của nó.

Ngân hàng trình bày chức năng này như một biện pháp bảo vệ bổ sung chống gian lận: nếu thao tác trên thẻ của khách hàng được thực hiện từ một điểm bất thường, hệ thống sẽ yêu cầu xác nhận bổ sung về khoản thanh toán.

5. Làm sao để giao thông “thông minh” hơn một chút

Không ai làm việc với dữ liệu không gian nhiều hơn các công ty vận tải (dù là hành khách hay hàng hóa). Và chính những công ty này cần dữ liệu cập nhật nhất. Trong thời đại mà việc đóng một con đường có thể làm tê liệt sự di chuyển của một đô thị, điều này đặc biệt quan trọng.

Chỉ dựa trên một cảm biến GPS/GLONASS, ngày nay có thể xác định và phân tích một số thông số quan trọng:

• ùn tắc đường bộ (phân tích tình trạng tắc đường, nguyên nhân và xu hướng ùn tắc);
• quỹ đạo điển hình để tránh ùn tắc giao thông trong các khu vực riêng lẻ của thành phố;
• tìm kiếm các địa điểm khẩn cấp mới và các giao lộ được quản lý kém;
• phát hiện các lỗi trong cơ sở hạ tầng đô thị. Ví dụ: bằng cách so sánh dữ liệu trên 2-3 nghìn tuyến đường có xe tải chạy dọc theo cùng một đại lộ trong tháng, người ta có thể phát hiện ra các vấn đề với đường. Nếu, với một con đường vắng trên một tuyến đường vòng, người lái xe, phán đoán theo dõi, thích chọn một đoạn đường khác, mặc dù tải nhiều hơn, thì đây sẽ là điểm khởi đầu cho việc hình thành và thử nghiệm giả thuyết. Có lẽ những chiếc xe khác đang đậu quá rộng trên con phố này hoặc những cái hố quá sâu, tốt hơn là không nên rơi vào đó ngay cả khi ở tốc độ thấp;
• tính thời vụ;
• sự phụ thuộc của khối lượng đơn đặt hàng của công ty vận tải vào năng suất, thời tiết tốt, chất lượng đường ở một số khu định cư;
• tình trạng kỹ thuật của các thiết bị, phụ tùng tiêu hao trên xe.

Hiệp hội Hợp tác Quốc tế Đức (GIZ) đã đưa ra một dự báo rằng trong tương lai gần, các nhà sản xuất thiết bị tiêu dùng cho phương tiện giao thông, chẳng hạn như nhà sản xuất lốp xe Michelin, sẽ không bán sản phẩm mà bán “dữ liệu lớn” về quãng đường thực tế của xe dựa trên các tín hiệu được tạo ra. bởi chính các cảm biến trong lốp xe.

Làm thế nào nó hoạt động? Cảm biến gửi tín hiệu đến trung tâm kỹ thuật về độ mòn và nhu cầu thay lốp sớm, đồng thời ngay lập tức hình thành cái gọi là hợp đồng thông minh cho công việc thay lốp và mua lốp sắp tới. Ngày nay, lốp máy bay được bán cho mẫu xe này.

Trong thành phố, mật độ lưu lượng giao thông cao hơn, chiều dài của các đoạn ngắn hơn và nhiều yếu tố ảnh hưởng đến chính chuyển động: đèn giao thông, giao thông một chiều, đóng đường nhanh. Các thành phố lớn đã sử dụng một phần hệ thống quản lý giao thông kiểu thành phố thông minh, nhưng việc triển khai chúng còn nhiều điểm, đặc biệt là trong các cấu trúc doanh nghiệp. Để có được thông tin thực sự phù hợp và đáng tin cậy, cần có các hệ thống phức tạp hơn.

Rosavtodor và một số công ty nhà nước và tư nhân khác đã phát triển các ứng dụng cho phép người lái xe gửi dữ liệu về các ổ gà mới cho các công ty đường bộ chỉ bằng một cú nhấp chuột. Những dịch vụ nhỏ như vậy là cơ sở để nâng cao chất lượng của toàn bộ cơ sở hạ tầng ngành.