Nhóm các công ty Ctrl2GO chuyên phát triển và triển khai các sản phẩm kỹ thuật số trong ngành. Đây là một trong những nhà cung cấp giải pháp phân tích dữ liệu lớn nhất ở nước ta.
Nhiệm vụ
Tạo một công cụ để làm việc với Dữ liệu lớn, có thể được sử dụng bởi nhân viên của các công ty không có năng lực đặc biệt trong lĩnh vực lập trình và Khoa học dữ liệu.
Bối cảnh và động lực
Vào năm 2016, Clover Group (một phần của Ctrl2GO) đã tạo ra một giải pháp cho LocoTech cho phép dự đoán sự cố đầu máy. Hệ thống nhận dữ liệu từ thiết bị và hoạt động trên cơ sở công nghệ Dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, dự đoán các nút nào cần được tăng cường và sửa chữa trước. Do đó, thời gian ngừng hoạt động của đầu máy đã giảm 22% và chi phí sửa chữa khẩn cấp giảm ba lần. Sau đó, hệ thống này bắt đầu được sử dụng không chỉ trong kỹ thuật vận tải mà còn trong các ngành công nghiệp khác – ví dụ như trong lĩnh vực năng lượng và dầu mỏ.
“Nhưng mỗi trường hợp đều rất tốn thời gian trong phần liên quan đến làm việc với dữ liệu. Với mỗi nhiệm vụ mới, mọi thứ phải được thực hiện lại – gắn các cảm biến, xây dựng quy trình, làm sạch dữ liệu, sắp xếp nó theo thứ tự ”, Alexey Belinsky, Giám đốc điều hành của Ctrl2GO giải thích. Do đó, công ty quyết định thuật toán hóa và tự động hóa tất cả các quy trình phụ trợ. Một số thuật toán đã được kết hợp thành các mô-đun tiêu chuẩn. Điều này giúp giảm 28% cường độ lao động của các quy trình.
Dung dịch
Chuẩn hóa và tự động hóa các tác vụ thu thập, làm sạch, lưu trữ và xử lý dữ liệu, sau đó kết hợp chúng trên một nền tảng chung.
thực hiện
Giám đốc điều hành của Gtrl2GO cho biết: “Sau khi chúng tôi học cách tự động hóa các quy trình, chúng tôi bắt đầu tiết kiệm tiền cho các trường hợp, chúng tôi nhận ra rằng đây có thể là một sản phẩm thị trường. Các mô-đun làm sẵn được thiết kế cho các quy trình riêng lẻ để làm việc với dữ liệu bắt đầu được kết hợp thành một hệ thống chung, bổ sung các thư viện và khả năng mới.
Theo Belinsky, trước hết, nền tảng mới dành cho các nhà tích hợp hệ thống và nhà tư vấn kinh doanh giải quyết các vấn đề tối ưu hóa. Và cũng dành cho các công ty lớn muốn xây dựng chuyên môn nội bộ về Khoa học dữ liệu. Trong trường hợp này, ngành ứng dụng cụ thể không có tầm quan trọng cơ bản.
“Nếu bạn có quyền truy cập vào một tập dữ liệu lớn và làm việc với các mô hình, chẳng hạn như 10 nghìn tham số mà Excel thông thường không còn đủ, thì bạn cần thuê ngoài các nhiệm vụ cho các chuyên gia hoặc sử dụng các công cụ giúp đơn giản hóa công việc này. ” Belinsky giải thích .
Ông cũng nhấn mạnh rằng giải pháp Ctrl2GO hoàn toàn là trong nước và toàn bộ nhóm phát triển được đặt tại nước ta.
Kết quả
Theo Ctrl2GO, việc sử dụng nền tảng này cho phép bạn tiết kiệm từ 20% đến 40% cho mỗi trường hợp bằng cách giảm độ phức tạp của các quy trình.
Giải pháp này có giá rẻ hơn 1,5-2 lần so với các sản phẩm tương tự nước ngoài.
Hiện có năm công ty sử dụng nền tảng này, nhưng Ctrl2GO nhấn mạnh rằng sản phẩm đang được hoàn thiện và chưa được quảng bá tích cực trên thị trường.
Doanh thu từ các dự án phân tích dữ liệu năm 2019 lên tới hơn 4 tỷ yên.
Kế hoạch và triển vọng
Gtrl2GO dự định mở rộng chức năng và đơn giản hóa giao diện để sử dụng nền tảng bởi các chuyên gia chưa qua đào tạo.
Trong tương lai, doanh thu từ các dự án phân tích dữ liệu được dự đoán sẽ tăng trưởng mạnh mẽ.
Đăng ký kênh Trends Telegram và cập nhật các xu hướng và dự báo hiện tại về tương lai của công nghệ, kinh tế, giáo dục và đổi mới.