Nội dung
Với Bản cập nhật mùa hè 2018, Excel 2016 đã nhận được một khả năng mới mang tính cách mạng để thêm một loại dữ liệu mới vào các ô - Lượt chia sẻ (Cổ phiếu) и Bản đồ (Môn Địa lý). Các biểu tượng tương ứng xuất hiện trên tab Ngày (Ngày) trong nhóm Loại dữ liệu (Loại dữ liệu):
Nó là gì và nó được ăn với cái gì? Làm thế nào điều này có thể được sử dụng tại nơi làm việc? Phần nào của chức năng này có thể áp dụng được cho thực tế của chúng ta? Hãy tìm ra nó.
Nhập một kiểu dữ liệu mới
Để rõ ràng hơn, hãy bắt đầu với dữ liệu địa lý và lấy bảng sau “cho các thử nghiệm”:
Đầu tiên, chọn nó và biến nó thành một phím tắt "thông minh" Ctrl+T hoặc sử dụng nút Định dạng dưới dạng bảng chuyển hướng Trang Chủ (Trang chủ - Định dạng dưới dạng Bảng). Sau đó chọn tất cả các tên thành phố và chọn kiểu dữ liệu Địa lý chuyển hướng Ngày (Ngày):
Biểu tượng bản đồ sẽ xuất hiện ở bên trái của các tên, cho biết rằng Excel đã nhận dạng văn bản trong ô là tên địa lý của quốc gia, thành phố hoặc khu vực. Nhấp vào biểu tượng này sẽ mở ra một cửa sổ đẹp với các chi tiết về đối tượng này:
Những gì không được nhận dạng tự động sẽ được đánh dấu bằng dấu chấm hỏi, khi nhấp vào, một bảng điều khiển sẽ xuất hiện ở bên phải, nơi bạn có thể tinh chỉnh yêu cầu hoặc nhập dữ liệu bổ sung:
Một số tên có thể có nghĩa kép, ví dụ Novgorod có thể là cả Nizhny Novgorod và Veliky Novgorod. Nếu Excel không nhận ra nó như bình thường, thì bạn có thể nhấp chuột phải vào ô và chọn lệnh Loại dữ liệu - Thay đổi (Loại dữ liệu - Chỉnh sửa), và sau đó chọn tùy chọn chính xác từ những tùy chọn được cung cấp trong bảng điều khiển bên phải:
Thêm cột chi tiết
Bạn có thể dễ dàng thêm các cột bổ sung với thông tin chi tiết cho từng đối tượng vào bảng đã tạo. Ví dụ: đối với các thành phố, bạn có thể thêm các cột có tên vùng hoặc khu vực (bộ phận quản trị), khu vực (area), quốc gia (country / region), ngày thành lập (ngày thành lập), dân số (dân số), vĩ độ và kinh độ (vĩ độ, kinh độ) và thậm chí cả tên của thị trưởng (lãnh đạo).
Để thực hiện việc này, bạn có thể nhấp vào biểu tượng bật lên ở góc trên bên phải của bảng:
… Hoặc sử dụng công thức sẽ tham chiếu đến ô liền kề và thêm dấu chấm vào ô đó, rồi chọn tùy chọn mong muốn từ danh sách gợi ý thả xuống:
… Hoặc chỉ cần tạo một cột khác, đặt tên cho nó bằng tên thích hợp (Dân số, Đại lý v.v.) từ danh sách thả xuống với các gợi ý:
Nếu bạn thử tất cả những điều này trên một cột không phải với thành phố mà với quốc gia, bạn có thể thấy nhiều trường hơn nữa:
Dưới đây là các chỉ số kinh tế (thu nhập bình quân đầu người, tỷ lệ thất nghiệp, thuế), con người (mức sinh, tỷ lệ tử vong), địa lý (diện tích rừng, lượng khí thải CO2) và nhiều hơn nữa - tổng cộng gần 50 thông số.
Nguồn gốc của tất cả thông tin này là Internet, công cụ tìm kiếm Bing và Wikipedia, không qua khỏi mà không để lại dấu vết - thứ này không biết nhiều điều cho Đất nước của chúng ta hoặc được đưa ra dưới một hình thức méo mó. Ví dụ, trong số các thị trưởng, chỉ có Sobyanin và Poltavchenko xuất sắc, và ông ấy coi là thành phố lớn nhất ở Đất nước của chúng ta… bạn sẽ không bao giờ đoán được cái nào! (không phải Matxcova).
Đồng thời, đối với Hoa (theo quan sát của tôi), hệ thống hoạt động đáng tin cậy hơn nhiều, điều này không có gì đáng ngạc nhiên. Cũng đối với Hoa Kỳ, ngoài tên của các khu định cư, bạn có thể sử dụng mã ZIP (giống như mã bưu điện của chúng tôi), mã này xác định khá rõ ràng các khu định cư và thậm chí cả các quận.
Lọc theo các tham số ngầm định
Như một hiệu ứng phụ tốt, việc chuyển đổi ô sang kiểu dữ liệu mới giúp bạn có thể lọc các cột như vậy sau này dựa trên các tham số ngầm từ chi tiết. Vì vậy, ví dụ: nếu dữ liệu trong cột được công nhận là Địa lý, thì bạn có thể lọc danh sách các thành phố theo quốc gia, ngay cả khi rõ ràng không có cột nào có tên quốc gia:
Hiển thị trên bản đồ
Nếu bạn sử dụng trong bảng các tên địa lý được công nhận không phải của các thành phố mà của các quốc gia, khu vực, quận, tỉnh hoặc tiểu bang, thì điều này giúp bạn có thể xây dựng bản đồ trực quan sau đó bằng cách sử dụng một bảng như vậy bằng cách sử dụng một loại biểu đồ mới Bản đồ chuyển hướng Chèn - Bản đồ (Chèn - Bản đồ):
Ví dụ: đối với các khu vực, lãnh thổ và cộng hòa, điều này trông rất đẹp:
Tất nhiên, không nhất thiết phải chỉ hình dung dữ liệu từ danh sách chi tiết được đề xuất. Thay vì dân số, bạn có thể hiển thị bất kỳ thông số và KPI nào theo cách này - doanh số bán hàng, số lượng khách hàng, v.v.
Kiểu dữ liệu chứng khoán
Loại dữ liệu thứ hai, Cổ phiếu, hoạt động theo cùng một cách, nhưng được điều chỉnh để nhận biết các chỉ số chứng khoán:
… Và tên của các công ty và tên viết tắt của họ (mã chứng khoán) trên sàn giao dịch:
Xin lưu ý rằng giá trị thị trường (vốn hóa thị trường) được đưa ra vì một số lý do theo các đơn vị tiền tệ khác nhau, tốt, điều này Gref và Miller không biết, rõ ràng là 🙂
Tôi muốn cảnh báo bạn ngay lập tức rằng việc sử dụng tất cả những thứ này để giao dịch sẽ không hoạt động tốt lắm, bởi vì. dữ liệu chỉ được cập nhật một lần mỗi ngày, trong hầu hết các trường hợp, quá chậm để giao dịch. Để có các bản cập nhật thường xuyên hơn và thông tin cập nhật, tốt hơn nên sử dụng macro hoặc truy vấn để trao đổi qua Internet bằng Power Query.
Tương lai của các kiểu dữ liệu mới
Không nghi ngờ gì nữa, đây mới chỉ là bước khởi đầu và Microsoft rất có thể sẽ mở rộng tập hợp các kiểu dữ liệu mới như vậy. Có lẽ, theo thời gian, bạn và tôi thậm chí sẽ có cơ hội tạo ra các loại của riêng mình, được mài giũa cho các nhiệm vụ công việc cụ thể. Ví dụ, hãy tưởng tượng một loại để hiển thị dữ liệu về nhân viên hoặc khách hàng, chứa dữ liệu cá nhân của anh ta và thậm chí là ảnh:
Các nhà quản lý nhân sự muốn một điều như vậy, bạn nghĩ sao?
Hoặc tưởng tượng một kiểu dữ liệu lưu trữ các chi tiết (kích thước, trọng lượng, màu sắc, giá cả) của từng mặt hàng hoặc dịch vụ trên một bảng giá. Hoặc một loại chứa tất cả các thống kê trận đấu của một đội bóng đá nào đó. Hoặc dữ liệu thời tiết lịch sử? Tại sao không?
Tôi chắc rằng chúng ta còn rất nhiều điều thú vị ở phía trước 🙂
- Nhập tỷ giá bitcoin từ trao đổi trực tuyến sang Excel bằng Power Query
- Hình ảnh hóa dữ liệu địa lý trên bản đồ trong Excel
- Chuyển đổi giá trị với chức năng CONVERT