Nội dung
Các ứng dụng xếp hạng nhãn thực phẩm có giá trị gì?
Tag
Phân loại “Nova” và hệ thống “Nutriscore” thường là hai tiêu chí chính mà các ứng dụng phân loại thực phẩm tuân theo.
Giữa sự quan tâm lớn gần đây đến cách chúng ta ăn uống, cuộc chiến chống lại thực phẩm chế biến cực nhanh và sự chú ý của chúng ta để hiểu các thành phần tạo nên thức ăn của chúng ta, các ứng dụng dinh dưỡng đã xuất hiện, những mã vạch, họ cho biết một sản phẩm có lành mạnh hay không.
Nhưng nó không phải là tất cả dễ dàng. Nếu một ứng dụng nói rằng thực phẩm này tốt cho sức khỏe thì có thực sự là như vậy không? Điều rất quan trọng là phải lưu ý rằng mỗi người trong số họ tuân theo tiêu chí phân loại khác nhau và cùng một sản phẩm có thể tốt hơn hoặc ít hơn tùy thuộc vào ứng dụng chúng tôi sử dụng.
Chúng tôi chia nhỏ các tiêu chí theo sau bởi ba ứng dụng nổi tiếng nhất (“MyRealFood”, “Yuka” và “CoCo”) để hiểu phân loại của từng ứng dụng đó.
«MyRealFood»
Các “nhà thực phẩm”, những người theo dõi chuyên gia dinh dưỡng Carlos Ríos, có ứng dụng «MyRealFood» giữa các chương trình headend của bạn. Ríos, người bảo vệ rằng cách ăn uống lành mạnh nhất là chỉ tiêu thụ “thực phẩm thực”, các sản phẩm có không quá năm thành phần đối lập nhau, thực tế dẫn đầu cuộc chiến chống lại thực phẩm chế biến quá kỹ.
Với sự ra mắt của ứng dụng, chuyên gia đã giải thích cho ABC Bienestar phương pháp phân loại mà họ tuân theo để xác định thực phẩm nào tốt cho sức khỏe và thực phẩm nào không tốt cho sức khỏe: «Chúng tôi sử dụng một thuật toán dựa trên các nghiên cứu về Phân loại mới từ Đại học São Paulo ở Brazil ”, và được kết hợp với kinh nghiệm của tôi với tư cách là một chuyên gia dinh dưỡng và dinh dưỡng. Bằng cách này, chúng tôi đơn giản hóa việc phân loại «Nova» này. Chúng tôi cũng tính đến số lượng các thành phần nhất định trong sản phẩm. Ví dụ: nếu nó chứa ít hơn 10% sản phẩm, ngay cả khi chúng là những thành phần không tốt cho sức khỏe lắm, vì chúng là một lượng nhỏ, chúng tôi phân loại nó là đã qua chế biến tốt ».
Hệ thống «Nova hoạt động như thế nào?
Hệ thống «Nova» phân loại thực phẩm, không phải theo chất dinh dưỡng, mà theo mức độ chế biến của nó. Do đó, nó đánh giá cao họ vì công nghiệp hóa của họ. Hệ thống do một nhóm các nhà khoa học ở Brazil tạo ra, được cả FAO (Tổ chức Lương thực Liên hợp quốc) và WHO (Tổ chức Y tế Thế giới) hỗ trợ.
Phương pháp này phân loại thực phẩm thành bốn nhóm:
-Nhóm 1: thực phẩm tự nhiên như rau, thịt động vật, cá, trứng hoặc sữa.
- Nhóm 2: các thành phần ẩm thực, những thứ được sử dụng để nấu ăn và gia vị.
- Nhóm 3: thực phẩm chế biến có ít hơn năm thành phần.
- Nhóm 4: chẳng hạn như thực phẩm quá chế biến, chứa nhiều muối, đường, chất béo, chất ổn định hoặc chất phụ gia.
"Dừa"
Một lựa chọn khác mà chúng tôi tìm thấy trên thị trường là "Dừa", đáp ứng một chức năng tương tự như chức năng của ứng dụng trước đó. Bertrand Amaraggi, người đồng sáng lập dự án, giải thích quy trình mà họ hiện đang tuân theo để phân loại thực phẩm: «Chúng tôi chúng tôi kết hợp hai trong số các hệ thống nổi tiếng nhất, «Nova» và «Nutriscore». Đầu tiên cho phép chúng tôi đo lường mức độ chế biến thực phẩm; cách phân loại thứ hai dùng để biết ghi chú về dinh dưỡng của một sản phẩm ».
“Đầu tiên, chúng tôi phân loại chúng bằng 'Nova' và sau đó chúng tôi áp dụng hệ thống 'Nutriscore', nhưng giữa các sản phẩm trong cùng một danh mục. Cần phải làm như vậy, bởi vì nếu chúng ta chỉ áp dụng hệ thống thứ hai, ví dụ như nước ngọt ít đường sẽ được xếp vào loại tốt cho sức khỏe, khi chúng được chế biến cực mạnh ”, Amaraggi chỉ ra.
Người đồng sáng lập giải thích rằng, trong một vài tuần nữa, hình thức phân loại của «ứng dụng» sẽ thay đổi: «Chúng tôi sẽ có một thuật toán mới để phân loại thực phẩm từ 1 đến 10, bởi vì bây giờ, khi chúng ta thấy mình có hai ghi chú, nó có thể hơi phức tạp, "ông giải thích. «Đối với phân loại mới này, chúng tôi sẽ thêm các tiêu chí của WHO. Điều này đã tạo ra 17 danh mục sản phẩm, trong đó chúng tôi sẽ hỗ trợ chính mình. Và cũng tuân theo các nguyên tắc của nó, ứng dụng sẽ cho biết sản phẩm có phù hợp với trẻ em hay không.
«Yuka»
Kể từ khi nó ra đời, «Yuka», một ứng dụng có xuất xứ từ Pháp, đã bị bao vây bởi nhiều tranh cãi. Ứng dụng này (không chỉ phân tích thực phẩm mà còn cũng phân loại các sản phẩm làm đẹp) dựa trên hầu hết các loại thực phẩm dựa trên xếp hạng "Nutriscore". Phân loại sản phẩm dưới dạng đèn tín hiệu giao thông, với số điểm từ 100 đến XNUMX, chúng có thể được phân loại là tốt (xanh), tầm thường (cam) và xấu (đỏ).
Những người chịu trách nhiệm về ứng dụng giải thích các tiêu chí họ tuân theo để trao điểm: «Chất lượng dinh dưỡng chiếm 60% điểm. Phương pháp tính toán dữ liệu dinh dưỡng dựa trên hệ thống “Nutriscore” được áp dụng ở Pháp, Bỉ và Tây Ban Nha. Phương pháp tính đến các yếu tố sau: calo, đường, muối, chất béo bão hòa, protein, chất xơ, trái cây và rau quả.
Mặt khác, phụ gia chiếm 30% cấp sản phẩm. «Đối với điều này, chúng tôi dựa vào các nguồn đã nghiên cứu sự nguy hiểm của phụ gia thực phẩm», Họ chỉ ra. Cuối cùng, kích thước sinh thái đại diện cho 10% của lớp. Các sản phẩm được coi là hữu cơ là những sản phẩm có nhãn sinh thái Châu Âu.
Những người chịu trách nhiệm cũng giải thích cách phân loại các sản phẩm mỹ phẩm và vệ sinh: “Mỗi thành phần được ấn định một mức độ rủi ro dựa trên các tác dụng có thể có hoặc ảnh hưởng đã được chứng minh đối với sức khỏe. Các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến mỗi thành phần được hiển thị trong ứng dụng, cùng với các nguồn khoa học liên quan. Các thành phần được phân thành bốn loại rủi ro: không rủi ro (chấm xanh), rủi ro thấp (chấm vàng), rủi ro trung bình (chấm cam) và rủi ro cao (chấm đỏ).
Những người chỉ trích nhất ứng dụng này lập luận rằng, bởi vì thực phẩm có chứa chất phụ gia, điều đó không nhất thiết có nghĩa là nó không có lợi cho sức khỏe, chỉ vì một sản phẩm là “ECO” không phản ánh rằng nó nhiều hay ít có lợi cho sức khỏe. Ngoài ra, có những người cho rằng không nên coi xếp hạng "Nutriscore" làm tài liệu tham khảo.