Tại sao sử dụng phân tích trong nhà hàng của bạn và 3 câu trả lời

Tại sao sử dụng phân tích trong nhà hàng của bạn và 3 câu trả lời

Các thuật ngữ như “phân tích”, “số liệu” và “báo cáo” trong ngành nhà hàng thường không gây cảm giác hứng thú cho các chủ nhà hàng.

Đắm mình trong các báo cáo bán hàng, thực đơn và nhân lực có thể rất đáng sợ, ngay cả với các công cụ phù hợp, chưa kể là cực kỳ khó khăn nếu bạn không có chúng.

Đội ngũ nhân viên của các nhà hàng lớn đã bao gồm các kỹ năng của họ, kiến ​​thức về phân tích nhà hàng và giải mã cách họ ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh.

Để liên tục cải tiến, người khôi phục phải có khả năng trả lời các câu hỏi như:

  • Làm cách nào để điều chỉnh menu của tôi để bán được nhiều hơn?
  • Thời gian nào trong ngày là tốt nhất cho việc bán hàng của tôi?
  • Vị trí nhà hàng nào của tôi có lợi nhất?

Hãy xem tại sao những số liệu thống kê này lại rất quan trọng đối với các hoạt động và việc sử dụng khéo léo công cụ phân tích nhà hàng có thể dẫn đến sự cải thiện trong kinh doanh của bạn như thế nào.

Phân tích nhà hàng là gì?

78% chủ nhà hàng kiểm tra số liệu kinh doanh của họ mỗi ngày, nhưng điều này thực sự có ý nghĩa gì?

Đầu tiên, chúng ta phải phân biệt báo cáo nhà hàng với phân tích nhà hàng.

Báo cáo nhà hàng liên quan đến việc xem xét dữ liệu của bạn trong một khoảng thời gian ngắn, cụ thể. Các báo cáo có thể được sử dụng để so sánh doanh số bán hàng và thu nhập giữa tuần này và tuần trước, hoặc ngày hôm qua và hôm nay.

Đánh giá nhà hàng là sâu hơn một chút và họ buộc bạn phải hỏi những câu hỏi như "Tại sao?", "cái gì?" Và điều này có nghĩa là gì?" Phân tích nhà hàng thường kết hợp nhiều bộ dữ liệu để trả lời các câu hỏi sâu hơn về hiệu suất nhà hàng của bạn. Nếu bạn muốn biết tại sao một ngày nhất định trong tuần hoặc thời gian nào trong ngày nói chung lại tạo ra lợi nhuận, bạn sẽ tham khảo các phân tích về nhà hàng của mình.

Từ đây, bạn có thể lấy ý tưởng về cách cải thiện hoạt động tổng thể của nhà hàng.

Trong ngắn hạn: báo cáo cung cấp cho bạn thông tin; phân tích cung cấp cho bạn ý tưởng. Các báo cáo nêu ra các câu hỏi; phân tích cố gắng trả lời chúng. 

Một số câu trả lời như sau:

1. Loại bán hàng nào là phổ biến nhất

Xem hàng tồn kho của bạn cạn kiệt không phải lúc nào cũng là cách hiệu quả nhất để xác định mặt hàng thực phẩm nào được ưa chuộng nhất. Nó không phải lúc nào cũng là một cuộc đối đầu, vì trộm cắp, chất thải và rơi vãi có thể ảnh hưởng đến những con số này.

Với phân tích nhà hàng, bạn có thể xem danh mục bán hàng nào phổ biến nhất, từ pizza đến đồ uống đến đặc biệt cho bữa trưa kết hợp, biên lợi nhuận là bao nhiêu và tổng thu nhập là bao nhiêu.

Thông tin này có thể giúp bạn tạo thực đơn phục vụ, điều chỉnh các mức giá khác nhau và kết nối với khách hàng bằng cách cung cấp cho họ những món ăn họ thích nhất.

2. Ngày tốt nhất để bán là gì?

Đó là một câu hỏi cổ hủ dành cho các chủ nhà hàng: Chúng ta có nên mở cửa vào thứ Hai không? Thứ sáu dường như là ngày bận rộn nhất của chúng tôi, nhưng Nó thực sự là như vậy?

Phân tích nhà hàng có thể cung cấp cho bạn khả năng hiển thị về công suất của mỗi ngày, nhưng cũng về cách so sánh trung bình của mỗi ngày trong tuần với những ngày khác.

Nói cách khác, bạn có thể xem công suất vào thứ XNUMX hàng tuần để tính toán số lượng thực đơn cần chuẩn bị và điều chỉnh giờ làm việc của nhân viên.

Ví dụ:  Giả sử doanh số bán hàng vào thứ Ba của bạn đang giảm. Bạn quyết định giới thiệu "Pizza Thứ Ba" với những chiếc bánh pizza nửa giá để có nhiều bàn hơn và bạn muốn xem điều này ảnh hưởng như thế nào đến thu nhập của bạn sau hai tháng.

3. Tôi nên thực hiện những thay đổi nào đối với thực đơn của mình?

Một tính năng của phân tích nhà hàng là khả năng xem các yêu cầu đặc biệt trên hệ thống POS theo thời gian.

Chủ sở hữu có thể xem tần suất các tùy chọn được khách hàng ưa thích, chẳng hạn như nếu bánh mì kẹp thịt được phục vụ, họ có thể biết liệu họ thích "cho điểm" hơn hay "làm nhiều hơn" để tiêu chuẩn nhà bếp thích nghi hơn với khẩu vị của khách hàng.

Rõ ràng, những thay đổi này ảnh hưởng đến điểm mấu chốt, vì vậy hãy sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định về thực đơn và giá cả.

Bình luận