Năm 2016, phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, chủ tịch của nó, Klaus Martin Schwab, đã nói về “Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư”: một kỷ nguyên mới của tự động hóa toàn diện tạo ra sự cạnh tranh giữa trí tuệ con người và trí tuệ nhân tạo. Bài phát biểu này (cũng như cuốn sách cùng tên) được coi là một bước ngoặt trong sự phát triển của các công nghệ mới. Nhiều quốc gia đã phải lựa chọn con đường mà họ sẽ đi: ưu tiên công nghệ hơn các quyền và tự do cá nhân, hay ngược lại? Vì vậy, bước ngoặt công nghệ biến thành một bước ngoặt xã hội và chính trị.
Schwab còn nói về điều gì nữa và tại sao nó lại quan trọng đến vậy?
Cuộc cách mạng sẽ thay đổi cán cân quyền lực giữa con người và máy móc: trí tuệ nhân tạo (AI) và người máy sẽ tạo ra những ngành nghề mới, nhưng cũng giết chết những ngành nghề cũ. Tất cả điều này sẽ làm phát sinh bất bình đẳng xã hội và những biến động khác trong xã hội.
Công nghệ kỹ thuật số sẽ mang lại lợi thế to lớn cho những người đặt cược vào chúng kịp thời: nhà phát minh, cổ đông và nhà đầu tư mạo hiểm. Điều tương tự cũng áp dụng cho các tiểu bang.
Trong cuộc đua giành vị trí lãnh đạo toàn cầu hiện nay, ai có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sẽ chiến thắng. Lợi nhuận toàn cầu từ việc ứng dụng công nghệ AI trong 16 năm tới ước tính khoảng XNUMX nghìn tỷ USD, và bPhần lớn nhất sẽ thuộc về Hoa Kỳ và Trung Quốc.
Trong cuốn sách “Những siêu năng lực của trí tuệ nhân tạo”, chuyên gia CNTT người Trung Quốc Kai-Fu Lee viết về cuộc đấu tranh giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ trong lĩnh vực công nghệ, hiện tượng Thung lũng Silicon và sự khác biệt to lớn giữa hai quốc gia.
Mỹ và Trung Quốc: chạy đua vũ trang
US được coi là một trong những quốc gia phát triển nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Những gã khổng lồ toàn cầu có trụ sở tại Thung lũng Silicon – như Google, Apple, Facebook hay Microsoft – rất chú ý đến những bước phát triển này. Hàng chục công ty khởi nghiệp đang tham gia cùng họ.
Năm 2019, Donald Trump ủy quyền thành lập Sáng kiến AI của Mỹ. Nó hoạt động trong năm lĩnh vực:
Chiến lược AI của Bộ Quốc phòng nói về việc sử dụng các công nghệ này cho nhu cầu quân sự và an ninh mạng. Đồng thời, trở lại năm 2019, Hoa Kỳ đã công nhận sự vượt trội của Trung Quốc trong một số chỉ số liên quan đến nghiên cứu AI.
Năm 2019, chính phủ Hoa Kỳ đã phân bổ khoảng 1 tỷ đô la cho nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, đến năm 2020, chỉ 4% CEO Mỹ có kế hoạch triển khai công nghệ AI, so với 20% vào năm 2019. Họ cho rằng những rủi ro có thể xảy ra của công nghệ cao hơn nhiều so với khả năng của nó.
Trung Quốc đặt mục tiêu vượt Mỹ về trí tuệ nhân tạo và các công nghệ khác. Điểm khởi đầu có thể được coi là năm 2017, khi Chiến lược quốc gia về phát triển công nghệ AI xuất hiện. Theo đó, đến năm 2020, Trung Quốc lẽ ra phải bắt kịp các nước dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực này và tổng thị trường AI ở nước này phải vượt quá 22 tỷ USD. Họ có kế hoạch đầu tư 700 tỷ đô la vào sản xuất thông minh, y học, thành phố, nông nghiệp và quốc phòng.
Nhà lãnh đạo Trung Quốc, Tập Cận Bình, coi AI là “động lực đằng sau cuộc cách mạng công nghệ” và tăng trưởng kinh tế. Cựu chủ tịch Google Trung Quốc Li Kaifu cho rằng điều này là do AlphaGo (công ty phát triển trụ sở chính của Google) đã đánh bại nhà vô địch cờ vây Trung Quốc Ke Jie. Điều này đã trở thành một thách thức công nghệ đối với Trung Quốc.
Điều chính mà đất nước này thua kém Hoa Kỳ và các nhà lãnh đạo khác cho đến nay là nghiên cứu lý thuyết cơ bản, phát triển các thuật toán và chip cơ bản dựa trên AI. Để khắc phục điều này, Trung Quốc đang tích cực vay mượn các công nghệ và chuyên gia tốt nhất từ thị trường thế giới, đồng thời không cho phép các công ty nước ngoài cạnh tranh với Trung Quốc trong nước.
Đồng thời, trong số tất cả các công ty trong lĩnh vực AI, những công ty tốt nhất sẽ được lựa chọn qua nhiều giai đoạn và được thăng chức lên những người dẫn đầu ngành. Một cách tiếp cận tương tự đã được sử dụng trong ngành viễn thông. Năm 2019, khu thí điểm đầu tiên về đổi mới và ứng dụng trí tuệ nhân tạo bắt đầu được xây dựng tại Thượng Hải.
Vào năm 2020, chính phủ sẽ cam kết thêm 1,4 nghìn tỷ đô la cho 5G, AI và xe tự lái. Họ đang đặt cược vào các nhà cung cấp điện toán đám mây và phân tích dữ liệu lớn nhất – Alibaba Group Holding và Tencent Holdings.
Baidu, “Google của Trung Quốc” với độ chính xác nhận dạng khuôn mặt lên tới 99%, startup iFlytek và Face là thành công nhất. Chỉ riêng thị trường vi mạch Trung Quốc trong một năm – từ 2018 đến 2019 – đã tăng 50%: lên 1,73 tỷ USD.
Trước cuộc chiến thương mại và quan hệ ngoại giao với Mỹ ngày càng xấu đi, Trung Quốc đã đẩy mạnh tích hợp các dự án dân sự và quân sự trong lĩnh vực AI. Mục tiêu chính không chỉ là công nghệ mà còn là ưu thế địa chính trị so với Hoa Kỳ.
Mặc dù Trung Quốc đã vượt qua Hoa Kỳ về quyền truy cập không giới hạn vào dữ liệu cá nhân và dữ liệu lớn, nhưng nước này vẫn bị tụt lại phía sau trong lĩnh vực giải pháp công nghệ, nghiên cứu và thiết bị. Đồng thời, người Trung Quốc xuất bản nhiều bài báo được trích dẫn hơn về AI.
Nhưng để phát triển các dự án AI, chúng ta không chỉ cần nguồn lực và sự hỗ trợ của nhà nước. Cần có quyền truy cập không giới hạn vào dữ liệu lớn: chính chúng cung cấp cơ sở cho nghiên cứu và phát triển, cũng như đào tạo rô-bốt, thuật toán và mạng lưới thần kinh.
Dữ liệu lớn và quyền tự do dân sự: cái giá của sự tiến bộ là gì?
Dữ liệu lớn ở Mỹ cũng được coi trọng và tin tưởng vào tiềm năng phát triển kinh tế của nó. Ngay cả dưới thời Obama, chính phủ đã đưa ra sáu chương trình dữ liệu lớn liên bang với tổng trị giá 200 triệu đô la.
Tuy nhiên, với việc bảo vệ dữ liệu lớn và cá nhân, mọi thứ ở đây không đơn giản như vậy. Bước ngoặt là sự kiện ngày 11 tháng 2011 năm XNUMX. Người ta tin rằng khi đó nhà nước đã cung cấp cho các dịch vụ đặc biệt quyền truy cập không giới hạn vào dữ liệu cá nhân của công dân.
Năm 2007, Luật Chống khủng bố đã được thông qua. Và từ cùng năm đó, PRISM đã xuất hiện dưới quyền sử dụng của FBI và CIA – một trong những dịch vụ tiên tiến nhất thu thập dữ liệu cá nhân về tất cả người dùng mạng xã hội, cũng như các dịch vụ của Microsoft, Google, Apple, Yahoo và thậm chí cả điện thoại. Hồ sơ. Edward Snowden, người trước đây từng làm việc trong nhóm dự án, đã nói về căn cứ này.
Ngoài các cuộc trò chuyện và tin nhắn trong các cuộc trò chuyện, email, chương trình thu thập và lưu trữ dữ liệu định vị địa lý, lịch sử trình duyệt. Dữ liệu như vậy ở Hoa Kỳ được bảo vệ kém hơn nhiều so với dữ liệu cá nhân. Tất cả dữ liệu này được thu thập và sử dụng bởi cùng một gã khổng lồ CNTT từ Thung lũng Silicon.
Đồng thời, vẫn chưa có một bộ luật và biện pháp duy nhất điều chỉnh việc sử dụng dữ liệu lớn. Mọi thứ đều dựa trên chính sách quyền riêng tư của từng công ty cụ thể và nghĩa vụ chính thức để bảo vệ dữ liệu và ẩn danh người dùng. Ngoài ra, mỗi tiểu bang có các quy tắc và luật riêng về vấn đề này.
Một số bang vẫn đang cố gắng bảo vệ dữ liệu của công dân họ, ít nhất là từ các tập đoàn. California có luật bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt nhất trong nước kể từ năm 2020. Theo đó, người dùng Internet có quyền biết những thông tin mà công ty thu thập về họ, cách thức và lý do họ sử dụng thông tin đó. Bất kỳ người dùng nào cũng có thể yêu cầu xóa nó hoặc bộ sưu tập đó bị cấm. Một năm trước đó, nó cũng cấm sử dụng nhận dạng khuôn mặt trong công việc của cảnh sát và các dịch vụ đặc biệt.
Ẩn danh dữ liệu là một công cụ phổ biến được các công ty Mỹ sử dụng: khi dữ liệu được ẩn danh và không thể xác định được một người cụ thể từ dữ liệu đó. Tuy nhiên, điều này mở ra cơ hội lớn cho các công ty thu thập, phân tích và áp dụng dữ liệu cho mục đích thương mại. Đồng thời, các yêu cầu bảo mật không còn áp dụng cho họ. Dữ liệu đó được bán tự do thông qua các sàn giao dịch đặc biệt và các nhà môi giới cá nhân.
Bằng cách thúc đẩy các luật bảo vệ chống lại việc thu thập và bán dữ liệu ở cấp liên bang, nước Mỹ có thể phải đối mặt với các vấn đề kỹ thuật mà trên thực tế, ảnh hưởng đến tất cả chúng ta. Vì vậy, bạn có thể tắt theo dõi vị trí trên điện thoại và trong các ứng dụng của mình, nhưng còn các vệ tinh phát dữ liệu này thì sao? Hiện có khoảng 800 trong số chúng trên quỹ đạo và không thể tắt chúng: theo cách này, chúng ta sẽ không có Internet, thông tin liên lạc và dữ liệu quan trọng – bao gồm cả hình ảnh về các cơn bão và cuồng phong sắp xảy ra.
Tại Trung Quốc, Luật An ninh mạng đã có hiệu lực từ năm 2017. Luật này một mặt cấm các công ty Internet thu thập và bán thông tin về người dùng mà họ đồng ý. Vào năm 2018, họ thậm chí đã phát hành một thông số kỹ thuật về bảo vệ dữ liệu cá nhân, được coi là một trong những thông số gần nhất với GDPR của Châu Âu. Tuy nhiên, đặc điểm kỹ thuật chỉ là một bộ quy tắc, không phải là luật và không cho phép công dân bảo vệ quyền của mình trước tòa.
Mặt khác, luật yêu cầu các nhà khai thác di động, nhà cung cấp dịch vụ Internet và doanh nghiệp chiến lược phải lưu trữ một phần dữ liệu trong nước và chuyển giao cho cơ quan chức năng khi có yêu cầu. Một cái gì đó tương tự ở nước ta quy định cái gọi là "Luật mùa xuân". Đồng thời, các cơ quan giám sát có quyền truy cập vào bất kỳ thông tin cá nhân nào: cuộc gọi, thư từ, trò chuyện, lịch sử trình duyệt, vị trí địa lý.
Tổng cộng, có hơn 200 luật và quy định ở Trung Quốc liên quan đến việc bảo vệ thông tin cá nhân. Kể từ năm 2019, tất cả các ứng dụng điện thoại thông minh phổ biến đã bị kiểm tra và chặn nếu chúng thu thập dữ liệu người dùng vi phạm pháp luật. Những dịch vụ tạo nguồn cấp dữ liệu bài đăng hoặc hiển thị quảng cáo dựa trên sở thích của người dùng cũng thuộc phạm vi. Để hạn chế quyền truy cập vào thông tin trên mạng càng nhiều càng tốt, quốc gia này có “Lá chắn vàng” lọc lưu lượng truy cập Internet theo luật.
Từ năm 2019, Trung Quốc bắt đầu từ bỏ máy tính và phần mềm nước ngoài. Kể từ năm 2020, các công ty Trung Quốc được yêu cầu chuyển sang điện toán đám mây, cũng như cung cấp các báo cáo chi tiết về tác động của thiết bị CNTT đối với an ninh quốc gia. Tất cả những điều này diễn ra trong bối cảnh cuộc chiến thương mại với Hoa Kỳ, quốc gia đã đặt câu hỏi về sự an toàn của thiết bị 5G từ các nhà cung cấp Trung Quốc.
Một chính sách như vậy gây ra sự từ chối trong cộng đồng thế giới. FBI cho biết việc truyền dữ liệu qua các máy chủ Trung Quốc không an toàn: nó có thể bị các cơ quan tình báo địa phương truy cập. Sau khi ông bày tỏ sự quan tâm và các tập đoàn quốc tế, bao gồm cả Apple.
Tổ chức nhân quyền thế giới Human Rights Watch chỉ ra rằng Trung Quốc đã xây dựng “một mạng lưới giám sát điện tử toàn diện của nhà nước và một hệ thống kiểm duyệt Internet phức tạp”. 25 quốc gia thành viên Liên Hợp Quốc đồng ý với họ.
Ví dụ nổi bật nhất là Tân Cương, nơi nhà nước giám sát 13 triệu người Duy Ngô Nhĩ, một dân tộc thiểu số theo đạo Hồi. Nhận dạng khuôn mặt, theo dõi tất cả các chuyển động, cuộc trò chuyện, thư từ và đàn áp được sử dụng. Hệ thống “tín dụng xã hội” cũng bị chỉ trích: khi quyền truy cập vào các dịch vụ khác nhau và thậm chí cả các chuyến bay ra nước ngoài chỉ dành cho những người có đủ mức độ tin cậy – từ quan điểm của các dịch vụ dân sự.
Có những ví dụ khác: khi các quốc gia đồng ý về các quy tắc thống nhất sẽ bảo vệ các quyền tự do cá nhân và cạnh tranh càng nhiều càng tốt. Nhưng ở đây, như họ nói, có những sắc thái.
GDPR của Châu Âu đã thay đổi cách thế giới thu thập và lưu trữ dữ liệu như thế nào
Kể từ năm 2018, Liên minh Châu Âu đã áp dụng GDPR – Quy định chung về bảo vệ dữ liệu. Nó quy định mọi thứ liên quan đến việc thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu người dùng trực tuyến. Khi luật này có hiệu lực cách đây một năm, nó được coi là hệ thống khó khăn nhất thế giới để bảo vệ quyền riêng tư trực tuyến của mọi người.
Luật liệt kê sáu cơ sở pháp lý để thu thập và xử lý dữ liệu từ người dùng Internet: ví dụ: sự đồng ý của cá nhân, nghĩa vụ pháp lý và lợi ích sống còn. Ngoài ra còn có tám quyền cơ bản cho mỗi người dùng dịch vụ Internet, bao gồm quyền được thông báo về việc thu thập dữ liệu, sửa hoặc xóa dữ liệu về bản thân.
Các công ty được yêu cầu thu thập và lưu trữ lượng dữ liệu tối thiểu mà họ cần để cung cấp dịch vụ. Ví dụ: một cửa hàng trực tuyến không cần phải hỏi bạn về quan điểm chính trị của bạn để giao sản phẩm.
Tất cả dữ liệu cá nhân phải được bảo vệ an toàn theo các tiêu chuẩn của pháp luật đối với từng loại hoạt động. Hơn nữa, dữ liệu cá nhân ở đây có nghĩa là, trong số những thứ khác, thông tin vị trí, sắc tộc, niềm tin tôn giáo, cookie của trình duyệt.
Một yêu cầu khó khăn khác là khả năng di chuyển dữ liệu từ dịch vụ này sang dịch vụ khác: ví dụ: Facebook có thể chuyển ảnh của bạn sang Google Photos. Không phải tất cả các công ty có thể đủ khả năng tùy chọn này.
Mặc dù GDPR đã được thông qua ở Châu Âu, nhưng nó áp dụng cho tất cả các công ty hoạt động trong EU. GDPR áp dụng cho bất kỳ ai xử lý dữ liệu cá nhân của công dân hoặc cư dân EU hoặc cung cấp hàng hóa hoặc dịch vụ cho họ.
Được tạo ra để bảo vệ, cho ngành công nghệ thông tin, luật đã biến thành những hậu quả khó chịu nhất. Chỉ trong năm đầu tiên, Ủy ban châu Âu đã phạt hơn 90 công ty với tổng số tiền hơn 56 triệu euro. Hơn nữa, mức phạt tối đa có thể lên tới 20 triệu euro.
Nhiều tập đoàn đã phải đối mặt với những hạn chế đã tạo ra những trở ngại nghiêm trọng cho sự phát triển của họ ở châu Âu. Trong số đó có Facebook, British Airways và chuỗi khách sạn Marriott. Nhưng trước hết, luật đánh vào các doanh nghiệp vừa và nhỏ: họ phải điều chỉnh tất cả các sản phẩm và quy trình nội bộ của mình theo các tiêu chuẩn của nó.
GDPR đã tạo ra cả một ngành công nghiệp: các công ty luật và công ty tư vấn giúp đưa phần mềm và dịch vụ trực tuyến tuân thủ luật pháp. Các chất tương tự của nó bắt đầu xuất hiện ở các khu vực khác: Hàn Quốc, Nhật Bản, Châu Phi, Châu Mỹ Latinh, Úc, New Zealand và Canada. Tài liệu có ảnh hưởng lớn đến luật pháp của Hoa Kỳ, nước ta và Trung Quốc trong lĩnh vực này.
Người ta có thể có ấn tượng rằng thông lệ quốc tế về áp dụng và bảo vệ công nghệ trong lĩnh vực dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo bao gồm một số thái cực: giám sát toàn diện hoặc gây áp lực lên các công ty CNTT, quyền bất khả xâm phạm đối với thông tin cá nhân hoặc hoàn toàn không có khả năng tự vệ trước nhà nước và các tập đoàn. Không chính xác: cũng có những ví dụ hay.
Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn phục vụ Interpol
Tổ chức Cảnh sát Hình sự Quốc tế - viết tắt là Interpol - là một trong những tổ chức có ảnh hưởng nhất trên thế giới. Nó bao gồm 192 quốc gia. Một trong những nhiệm vụ chính của tổ chức là biên soạn cơ sở dữ liệu giúp các cơ quan thực thi pháp luật trên toàn thế giới ngăn chặn và điều tra tội phạm.
Interpol có 18 cơ sở quốc tế tùy ý sử dụng: về những kẻ khủng bố, tội phạm nguy hiểm, vũ khí, tác phẩm nghệ thuật và tài liệu bị đánh cắp. Dữ liệu này được thu thập từ hàng triệu nguồn khác nhau. Ví dụ: thư viện kỹ thuật số toàn cầu Dial-Doc cho phép bạn xác định các tài liệu bị đánh cắp và hệ thống Edison – giả mạo.
Một hệ thống nhận dạng khuôn mặt tiên tiến được sử dụng để theo dõi chuyển động của tội phạm và nghi phạm. Nó được tích hợp với cơ sở dữ liệu lưu trữ ảnh và dữ liệu cá nhân khác từ hơn 160 quốc gia. Nó được bổ sung bởi một ứng dụng sinh trắc học đặc biệt so sánh các hình dạng và tỷ lệ của khuôn mặt sao cho khớp chính xác nhất có thể.
Hệ thống nhận dạng cũng phát hiện các yếu tố khác làm thay đổi khuôn mặt và gây khó khăn cho việc xác định nó: ánh sáng, lão hóa, trang điểm và trang điểm, phẫu thuật thẩm mỹ, ảnh hưởng của chứng nghiện rượu và ma túy. Để tránh lỗi, kết quả tìm kiếm hệ thống được kiểm tra thủ công.
Hệ thống này được giới thiệu vào năm 2016 và hiện Interpol đang tích cực làm việc để cải thiện nó. Hội nghị chuyên đề nhận dạng quốc tế được tổ chức hai năm một lần và nhóm làm việc Chuyên gia khuôn mặt trao đổi kinh nghiệm giữa các quốc gia hai lần một năm. Một bước phát triển đầy hứa hẹn khác là hệ thống nhận dạng giọng nói.
Viện Nghiên cứu Quốc tế của Liên Hợp Quốc (UNICRI) và Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo và Người máy chịu trách nhiệm về các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực an ninh quốc tế. Singapore đã tạo ra trung tâm đổi mới quốc tế lớn nhất của Interpol. Trong số những phát triển của anh ấy có robot cảnh sát giúp mọi người trên đường phố, cũng như công nghệ AI và dữ liệu lớn giúp dự đoán và ngăn chặn tội phạm.
Làm thế nào khác dữ liệu lớn được sử dụng trong các dịch vụ của chính phủ:
NADRA (Pakistan) – cơ sở dữ liệu dữ liệu đa sinh trắc học của công dân, được sử dụng để hỗ trợ xã hội, thuế và kiểm soát biên giới hiệu quả.
Cơ quan An sinh Xã hội (SSA) ở Hoa Kỳ đang sử dụng dữ liệu lớn để xử lý chính xác hơn các yêu cầu bồi thường khuyết tật và cắt giảm những kẻ lừa đảo.
Bộ Giáo dục Hoa Kỳ sử dụng các hệ thống nhận dạng văn bản để xử lý các tài liệu quy định và theo dõi các thay đổi trong đó.
FluView là một hệ thống của Mỹ để theo dõi và kiểm soát dịch cúm.
Trên thực tế, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo giúp chúng ta trong nhiều lĩnh vực. Chúng được xây dựng trên các dịch vụ trực tuyến như những dịch vụ thông báo cho bạn về tắc đường hoặc đám đông. Với sự trợ giúp của dữ liệu lớn và AI trong y học, họ tiến hành nghiên cứu, tạo ra các loại thuốc và phác đồ điều trị. Chúng giúp tổ chức môi trường đô thị và giao thông để mọi người đều cảm thấy thoải mái. Ở quy mô quốc gia, họ giúp phát triển nền kinh tế, các dự án xã hội và cải tiến kỹ thuật.
Đó là lý do tại sao câu hỏi về cách thu thập và áp dụng dữ liệu lớn, cũng như các thuật toán AI hoạt động với nó, lại quan trọng đến vậy. Đồng thời, các tài liệu quốc tế quan trọng nhất điều chỉnh lĩnh vực này đã được thông qua khá gần đây – vào năm 2018-19. Vẫn chưa có giải pháp rõ ràng cho vấn đề nan giải chính liên quan đến việc sử dụng dữ liệu lớn để bảo mật. Khi, một mặt, tính minh bạch của tất cả các quyết định của tòa án và hành động điều tra, mặt khác, bảo vệ dữ liệu cá nhân và bất kỳ thông tin nào có thể gây hại cho một người nếu được công bố. Do đó, mỗi bang (hoặc liên bang) tự quyết định vấn đề này theo cách riêng của mình. Và sự lựa chọn này thường quyết định toàn bộ nền chính trị và kinh tế trong những thập kỷ tới.
Đăng ký kênh Trends Telegram và cập nhật các xu hướng và dự báo hiện tại về tương lai của công nghệ, kinh tế, giáo dục và đổi mới.