Việc học không nên quá dễ hoặc quá khó: trong cả hai trường hợp, chúng ta sẽ không thể tiếp thu được kiến thức mới. Tại sao chuyện này đang xảy ra?
Bao lâu chúng ta đạt được những gì chúng ta muốn? Có thể, có những người may mắn thực tế không biết đến thất bại, nhưng rõ ràng đây là một thiểu số. Đa số mọi người phải đối mặt với nhiều loại khó khăn hàng ngày. Các nhân viên hỗ trợ cửa hàng bị khách hàng từ chối, các bài báo của nhà báo được gửi lại để chỉnh sửa, các diễn viên và người mẫu được đưa ra cửa trong quá trình casting.
Chúng tôi biết rằng chỉ những người không làm gì mới không mắc sai lầm, và sai lầm của chúng tôi là một phần không thể thiếu trong bất kỳ công việc hay học tập nào. Chưa đạt được điều mình muốn, chúng ta vẫn nhận được xác nhận rằng chúng ta đang tích cực, cố gắng, làm điều gì đó để thay đổi tình hình và đạt được mục tiêu của mình.
Chúng ta đi đến thành tựu, không chỉ dựa vào tài năng, mà còn dựa vào khả năng làm việc chăm chỉ. Chưa hết, những chiến thắng trên con đường này hầu như luôn đi kèm với những trận thua. Không có một người nào trên thế giới thức dậy với tư cách là một nghệ sĩ điêu luyện, chưa từng cầm cây vĩ cầm trên tay trước đây. Không ai trong chúng ta trở thành một vận động viên điền kinh thành công, lần đầu tiên ném bóng vào võ đài. Nhưng những mục tiêu bị bỏ lỡ, những vấn đề chưa giải quyết được và những định lý không được hiểu trong lần đầu tiên của chúng ta ảnh hưởng đến cách chúng ta học những điều mới như thế nào?
15% cho một sinh viên xuất sắc
Khoa học coi thất bại không chỉ là điều không thể tránh khỏi, mà còn là điều đáng mơ ước. Robert Wilson, Ph.D., một nhà khoa học nhận thức, và các đồng nghiệp của ông tại Đại học Princeton, Los Angeles, California và Brown nhận thấy rằng chúng ta học tốt nhất khi chúng ta chỉ có thể giải quyết 85% nhiệm vụ một cách chính xác. Nói cách khác, quá trình này diễn ra nhanh nhất khi chúng ta sai trong 15% trường hợp.
Trong thử nghiệm, Wilson và các đồng nghiệp của ông đã cố gắng hiểu máy tính làm chủ các tác vụ đơn giản nhanh như thế nào. Máy móc chia các số thành chẵn và lẻ, xác định số nào lớn hơn và số nào nhỏ hơn. Các nhà khoa học thiết lập các cài đặt độ khó khác nhau để giải quyết những vấn đề này. Vì vậy, nó chỉ ra rằng máy học những điều mới nhanh hơn nếu nó giải quyết các tác vụ một cách chính xác chỉ 85% thời gian.
Các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu kết quả của các thí nghiệm trước đó về việc học các kỹ năng khác nhau mà động vật tham gia, và mô hình này đã được xác nhận.
Nhàm chán là kẻ thù của điều tốt
Tại sao điều này lại xảy ra và làm thế nào chúng ta có thể đạt được «nhiệt độ» tối ưu cho việc học? “Các vấn đề bạn giải quyết có thể dễ, khó hoặc trung bình. Nếu tôi cung cấp cho bạn những ví dụ thực sự đơn giản, kết quả của bạn sẽ đúng 100%. Trong trường hợp này, bạn sẽ không có gì để học. Nếu các ví dụ khó, bạn sẽ giải được một nửa trong số đó và cuối cùng vẫn không học được gì mới. Nhưng nếu tôi đưa ra cho bạn những bài toán có độ khó trung bình, bạn sẽ đến lúc cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích nhất, ”Wilson giải thích.
Điều thú vị là kết luận của các nhà khoa học Mỹ có nhiều điểm tương đồng với khái niệm dòng chảy do nhà tâm lý học Mihaly Csikszentmihalyi, một nhà nghiên cứu về hạnh phúc và sáng tạo, đề xuất. Trạng thái dòng chảy là cảm giác được tham gia hoàn toàn vào những gì chúng ta hiện đang làm. Ở trong dòng chảy, chúng tôi không cảm thấy thời gian đang chạy và thậm chí là đói. Theo lý thuyết của Csikszentmihalyi, chúng ta hạnh phúc nhất khi ở trong trạng thái này. Và bạn cũng có thể “vào luồng” trong quá trình học của mình, tùy thuộc vào một số điều kiện nhất định.
Trong cuốn sách «Tìm kiếm dòng chảy. Tâm lý học về sự tham gia vào cuộc sống hàng ngày »Csikszentmihalyi viết rằng« hầu hết mọi người thường hòa vào dòng chảy, cố gắng đối phó với một nhiệm vụ đòi hỏi nỗ lực tối đa. Đồng thời, tình huống tối ưu được tạo ra nếu đạt được sự cân bằng phù hợp giữa phạm vi hoạt động và khả năng hoàn thành nhiệm vụ của một người. Đó là, nhiệm vụ không được quá dễ hoặc quá khó đối với chúng ta. Xét cho cùng, “nếu một thử thách quá khó đối với một người, anh ta sẽ cảm thấy chán nản, buồn bã và lo lắng. Nếu các nhiệm vụ quá đơn giản, ngược lại, nó sẽ thư giãn và bắt đầu cảm thấy nhàm chán.
Robert Wilson giải thích rằng kết quả nghiên cứu của nhóm ông hoàn toàn không có nghĩa là chúng ta nên nhắm đến «bốn người» và cố tình làm giảm kết quả của chúng tôi. Nhưng hãy nhớ rằng những nhiệm vụ quá đơn giản hoặc quá khó có thể làm giảm chất lượng học tập, hoặc thậm chí vô hiệu hóa hoàn toàn, vẫn rất đáng để thực hiện. Tuy nhiên, bây giờ chúng tôi có thể tự hào nói rằng họ thực sự học hỏi từ những sai lầm - nhanh hơn và thậm chí là vui vẻ.