Phân tích tổng hợp là một tập hợp và tổng hợp các nghiên cứu khác nhau đã tồn tại về một chủ đề nhất định. Nó giúp củng cố và làm rõ các kết luận rút ra từ các nghiên cứu khác nhau.

Phân tích tổng hợp là một phương pháp tổng hợp các kết quả của các nghiên cứu trong nghiên cứu y học. Nó đòi hỏi một công việc biên soạn và tổng hợp rất lớn trên các dữ liệu đến từ các nghiên cứu khác nhau về một chủ đề nhất định. Nó đáp ứng một phương pháp chính xác, cho cả việc tìm kiếm, lựa chọn, trình bày và phân tích các nghiên cứu có sẵn cho một câu hỏi nhất định. Đó là một nhiệm vụ phức tạp và đáng kể vì thông tin y tế ngày nay rất dễ tiếp cận và rất nhiều. Phân tích tổng hợp dựa trên một giao thức chính xác, đáng tin cậy và có thể lặp lại, vì vậy kết quả vẫn giữ nguyên bất kể tác giả của phân tích là gì.

Mục đích của phân tích tổng hợp là tập hợp một lượng lớn thông tin về một chủ đề nhất định. Điều này làm tăng xác suất tìm thấy một kết quả có ý nghĩa thống kê, tức là một kết quả đáng tin cậy, chứng minh chính xác một điều đã cho. Đây được coi là sự gia tăng sức mạnh thống kê.

Ngay sau khi có một số nghiên cứu đã thực hiện để trả lời câu hỏi tương tự như mục tiêu chính hoặc phụ, thì phân tích tổng hợp sẽ trở nên khả thi. Nó là một phương pháp cần thiết để tổng hợp các nghiên cứu này. Nó làm cho nó có thể cung cấp một phản ứng chính xác và toàn diện phù hợp với tất cả các kiến ​​thức hiện tại. Lĩnh vực ứng dụng chỉ giới hạn trong phạm vi các nghiên cứu đã có. Lĩnh vực ứng dụng đầu tiên là đánh giá hiệu quả và tác dụng phụ của các phương pháp điều trị bằng thuốc. Phân tích tổng hợp cũng có thể rất hữu ích trong các lĩnh vực khác như dịch tễ học, quản lý điều trị, chăm sóc nói chung, sàng lọc hoặc chẩn đoán.

Phân tích tổng hợp là một phương pháp được sử dụng rộng rãi trong tất cả các lĩnh vực nghiên cứu y sinh để giải thích toàn diện các nghiên cứu đa dạng và đôi khi mâu thuẫn với nhau. Nó cũng được sử dụng bởi các xã hội uyên bác trong một lĩnh vực y tế để thiết lập các khuyến nghị cho việc chăm sóc và điều trị bệnh nhân dựa trên mức độ bằng chứng cao. Các phân tích tổng hợp đầu tiên có từ những năm 70 và số lượng của chúng đã tăng lên kể từ đó vì sự quan tâm của chúng là không thể phủ nhận.

Trong trường hợp nghiên cứu về một loại thuốc, phân tích tổng hợp có thể giúp đo lường hiệu quả và khả năng dung nạp của loại thuốc này. Thật vậy, việc tổng hợp các nghiên cứu lâm sàng khác nhau, mỗi nghiên cứu bao gồm một số lượng nhỏ bệnh nhân có thể làm tăng con số này để các quan sát có ý nghĩa thống kê. Sau đó, phân tích tổng hợp có thể làm nổi bật tác dụng của một phương pháp điều trị khi các thử nghiệm nhỏ không nhất thiết đưa đến kết luận. Một thử nghiệm lâm sàng quy mô lớn rất khó thực hiện trên thực tế. Phân tích tổng hợp giúp bạn có thể vượt qua khó khăn này.

Nó cũng có thể giúp quyết định, theo cách này hay cách khác, khi các kết quả trái ngược nhau. Mặt tóm tắt của nó cũng giúp bạn có thể thu thập dữ liệu để có được câu trả lời chính xác cho một câu hỏi nhất định. Điều này đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực nghiên cứu mà dữ liệu được tích lũy.

Trong y học, để thực hiện một phân tích tổng hợp, nhà nghiên cứu xác định đối tượng quan tâm. Đó có thể là phương pháp điều trị cần được kiểm tra, loại bệnh nhân được đánh giá, dữ liệu dịch tễ học, các khái niệm chăm sóc, v.v.

Bước thứ hai là xác định các tiêu chí đưa vào phân tích tổng hợp mong muốn. Sau đó, nhà nghiên cứu sẽ tìm kiếm các thử nghiệm và nghiên cứu khác nhau, đã được công bố hoặc không, có sẵn trong các tài liệu y khoa. Các tài liệu này có thể là các bài báo, áp phích, bài báo từ các hội nghị y khoa, luận văn sinh viên, thử nghiệm lâm sàng, v.v. Chúng được chọn nếu đáp ứng các tiêu chí để đưa vào phân tích tổng hợp. Ý tưởng là tập hợp càng nhiều nghiên cứu càng tốt trong phân tích tổng hợp để cung cấp cho nó nhiều giá trị và sức mạnh nhất có thể.

Các kỹ thuật phân tích thống kê sau đó được áp dụng. Có thể thực hiện phân tích theo nhóm phụ (giới tính, tuổi, tiền sử bệnh, loại bệnh, v.v.). Nói chung, một số nhà nghiên cứu vượt qua các bài đọc của họ để đưa ra nhiều trọng lượng hơn cho phân tích.

Phân tích tổng hợp giúp tạo ra dữ liệu mới có trọng lượng thống kê nhiều hơn vì có nhiều bệnh nhân hơn hoặc nhóm lại với nhau nhiều hơn. Theo cách tiếp cận khoa học, các nhà nghiên cứu sẽ giải thích kết quả của phân tích tổng hợp và đặt chúng vào bối cảnh của họ. Mục đích là để đưa ra kết luận về dữ liệu thu thập được. Sự can thiệp này của nhà nghiên cứu sẽ dẫn đến tính chủ quan. Thật vậy, kinh nghiệm và văn hóa của nó sẽ phát huy tác dụng. Từ những dữ liệu hoàn toàn khách quan, các nhà nghiên cứu khác nhau có thể đưa ra những kết luận khác nhau.